
Ebook Several complex variables and integral formulasTác giả: Kenzo Adachi
Ebook "Several complex variables and integral formulas" của Kenzo Adachi, đi sâu vào lý thuyết hàm nhiều biến phức, công thức tích phân, bài toán ∂ trong miền giả lồi.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh
Email: thuvien@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028).3896.9920 - (+84 028).3722.1223

Ebook Several complex variables and integral formulasTác giả: Kenzo Adachi
Sách "Several complex variables and integral formulas" của Kenzo Adachi, đi sâu vào lý thuyết hàm nhiều biến phức, công thức tích phân, bài toán ∂ trong miền giả lồi.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại Học Công nghệ Kỹ Thuật Tp.HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222

Tuyển tập các chuyên đề và kĩ thuật tính nguyên hàm, tích phân - Nguyễn Duy ĐăngTác giả:

Tóm tắt lý thuyết và bài tập môn Giải tích nâng caoTác giả:

Thí nghiệm Newton-Raphson: Hội tụ và Bất ổn định
Điều gì khiến một thuật toán có thể tìm được nghiệm chỉ sau vài bước lặp nhưng đôi khi lại thất bại hoàn toàn? Thí nghiệm Newton-Raphson: Hội tụ và Bất ổn định giúp sinh viên khám phá hành vi của phương pháp Newton-Raphson thông qua các mô phỏng trực quan, từ quá trình hội tụ đến những hiện tượng bất ổn đầy thú vị trong giải tích số.
Sáng kiến kinh nghiệm: Một số giải pháp nâng cao tính tích cực lao động của cán bộ, công chức UBND xã Tiến Thắng
Bài giảng Hệ thống BMS: Chương 5 - Giải pháp tích hợp và quản lý hệ thống BMS

Tài liệu Machine Learning cơ bảnTác giả: Vũ Hữu Tiệp
Tài liệu Machine Learning cơ bản cung cấp những kiến thức nền tảng về học máy, giúp người học hiểu được nguyên lý hoạt động và các phương pháp xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu. Nội dung tài liệu giới thiệu các khái niệm cơ bản về Machine Learning, quy trình xây dựng mô hình, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, huấn luyện và đánh giá mô hình, cùng các nhóm thuật toán phổ biến như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Tài liệu học tập Giải tích
Tài liệu Giải tích của trường ĐH Hàng hải cung cấp hệ thống kiến thức nền tảng và nâng cao về giải tích toán học, giúp người học nắm vững các khái niệm, định lý và phương pháp tính toán quan trọng. Với cách trình bày khoa học, dễ hiểu và bám sát chương trình đào tạo, tài liệu là nguồn học liệu hữu ích dành cho sinh viên các ngành khoa học tự nhiên, kỹ thuật và những người đang học tập, nghiên cứu môn Giải tích.

Tài liệu học tập Toán cao cấp 3Tác giả: Bùi Thanh Duy
Tài liệu "Toán Cao Cấp 3" cung cấp hệ thống kiến thức nền tảng và nâng cao về toán học ứng dụng trong các ngành khoa học và kỹ thuật. Nội dung tài liệu thường bao gồm các chủ đề như phương trình vi phân, chuỗi số và chuỗi hàm, hàm nhiều biến, tích phân bội, tích phân đường và tích phân mặt, cùng các ứng dụng trong mô hình hóa và giải quyết bài toán thực tiễn.





